REVOLUCIÓN ARTIFICIAL: HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADAS AL COMERCIO TRADICIONAL

Fecha inicio: 11/05/2026
Fecha fin: 03/06/2026
Duración: 60 horas. Del 11 de mayo al 03 de junio. En horario de 15:00 a 20:00 horas. De lunes a miércoles.
Lugar: C/ Nicolás Alcorta, 4 – 48003 BILBAO

Objetivos

• Comprender los conceptos básicos de inteligencia artificial, entendiendo sus fundamentos y evolución,

• Identificar las aplicaciones prácticas de la IA en el comercio tradicional.

• Aplicar herramientas de IA para la gestión de inventarios y logística, mejorando así la cadena de suministro y reduciendo costos.

• Optimizar la experiencia del cliente mediante la integración de chatbots y asistentes virtuales, y la personalización de ofertas y recomendaciones basadas en el comportamiento del cliente.

• Implementar IA en campañas de marketing digital y publicidad, y analizar datos de ventas para identificar tendencias y oportunidades de mercado.

• Automatizar procesos administrativos y financieros, mejorando así la eficiencia operativa.

• Evaluar y optimizar el uso de la IA, midiendo su impacto en el negocio y ajustando continuamente las herramientas de IA para maximizar beneficios.

Contenido

MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)

1.1. Historia y Evolución de la IA

1.2. Tecnologías y Algoritmos Básicos

MÓDULO 2. APLICACIONES PRÁCTICAS DE LA IA EN EL COMERCIO TRADICIONAL

2.1. Gestión de Inventarios y Logística

2.2. Reducción de Costos Operativos

MÓDULO 3. OPTIMIZACIÓN DE LA EXPERIENCIA DEL CLIENTE

3.1. Integración de Chatbots y Asistentes Virtuales

3.2. Personalización de Ofertas y Recomendaciones

MÓDULO 4. MARKETING Y PUBLICIDAD DIGITAL

4.1. Implementación de IA en Campañas de Marketing

4.2. Análisis de Datos de Ventas

4.3. Predicción de Tendencias de Mercado

4.4. Estrategias Basadas en Datos

MÓDULO 5. AUTOMATIZACIÓN DE TAREAS ADMINISTRATIVAS Y FINANCIERAS

5.1. Procesos Administrativos (Herramientas y Ejemplos)

5.2. Procesos Financieros (Automatización, Gestión y Análisis)

MÓDULO 6. MEDICIÓN Y EVALUACIÓN DEL IMPACTO DE LA IA

6.1. Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)

6.2. Análisis de Resultados

6.3. Informes de Rendimiento

MÓDULO 7. ESTRATEGIAS DE OPTIMIZACIÓN CONTINUA

7.1. Mejora Continua de Herramientas de IA

7.2. Planificación y Ejecución de Mejoras

MÓDULO 8. TALLERES Y PROYECTOS PRÁCTICOS

8.1. Taller de Implementación de IA

8.2. Proyecto Final

Requisitos

Curso subvencionado al 100% y dirigido prioritariamente a personas trabajadoras pertenecientes al régimen general y al régimen especial de autónomos y autónomas, así como a personas trabajadoras en situación de desempleo, inscritas como demandantes de empleo en un Servicio Público de Empleo.